北大青鸟云计算专业，云计算如何演变成为最挣钱的生意？

来源：网络 阿里巴巴于11月5日发布了截至2020年9月30日的2021年第二季度业绩，其中阿里云云计算业务增速第一，营收148.99亿元（22.4亿美元），同比增长60%，云计算的龙头老大亚马逊云收入116亿美元，同比增长29%，微软云收入总计入130亿美元，同比增长48%。毫无疑问，云计算已经成为最挣钱的生意了。然而说到中国的云计算，我们总是会想到阿里第一任CTO王坚，带领阿里铁军，扛着内在外在的压力，不分昼夜的码代码，最终成就了阿里云云计算业务，也为阿里带来了新的增长点。那我们眼光再放到世界，世界的云计算又是怎么样发展演变的呢？

01：承载IAAS、SAAS、PAAS服务

互联网服务自诞生以来，必然是承载在计算机服务器之上。在早期计算机还没有普及时，计算机资源是非常昂贵的，而刚接入互联网的网民对网上资源的需求却是持续在增长，导致出现了一个情况，中大型互联网提供商在特殊日子（如圣诞节、新年）等进行大促时，要采购大量的服务器资源，用以支撑用户的大量请求，在此之后服务器资源处于搁置状态，而小型企业（如创业团队/公司）因为无法支付昂贵的服务器费用，从而无法投身互联网。

于是把基础资源（计算、存储、网络）等作为商品的想法出现了（IAAS阶段，即infrastructureas aservice），使用VMWare推出的Hypervisor技术便可以把计算机拆分成计算、网络、存储、数据库等产品，用户按照自己需求购买，高峰时多买，低峰时少买。这对于当时有能力的互联网厂商来说是一大幸事，只需要购买对应的资源，在此之上自己搭建技术栈，写代码，上线，运维。

在IAAS产品产生之后，出现了一波互联网企业，它们基于基础设施开发了自己的服务，如Dropbox提供文件存储和共享服务、Salesforce提供销售管理服务，对于有需要这方面服务的企业，直接购买他们的服务即可，不再需要自己从0到1的去搭建一套系统了。要知道销售可是一家公司最重要的收入来源，没有他们就没有订单，也就没有利润了，于是Salesforce很快火起来了，这也衍生了云计算新模式SAAS（Softwareas a service）。

互联网开始进入黄金发展时期，随着中国移动、联通、电信的基建业务发展起来，上网开始变得便宜而简单，而国家也开始号召大众创业、万众创新，越来越多的企业，越多的人涌入互联网。为了让开发产品服务变得简单，云厂商想出了把开发平台作为产品进行售卖的想法，开发者再也不需要去关注操作系统数据库等开发环境的搭建、通讯地理信息服务的开发，只需要关注业务开发提供服务即可，云计算新模式衍生成为了PAAS（platformas a service）。

至此，对于云计算演变的第一条脉络我们也梳理清楚了。现如今，云计算已经是一个每年年收入2500亿美元的市场，之所以能成为最挣钱的生意，也是得益于基础设施、在线服务、开发平台的相辅相成发展，为更多的企业、用户加入互联网打下了扎实的基础。

2：承载公有云、私有云、混合云、多云服务

云厂商所带来的IAAS、SAAS、PAAS让大家觉得云计算真的很好，中小企业直接享受这些服务，再找一些人开发写代码，推出去给到用户，钱就来了，这种模式也就是公有云模式，大家都在一个公共的地方享受服务。那除了中小创业企业之外，一些传统的行业企业，如金融（银行、证券、保险等）、教育、医疗、政府机构也想享受这个服务啊。出于自己行业特性，如数据信息安全要保密、数据要绝对准确，他们不能把自己的服务放在公有云上啊，并且自己还买了那么多服务器呢，那是不是可以基于自己的服务器也去实现云呢？

对的，可以。云厂商开启了另外一套盈利模式，毕竟只靠公有云的用户，都是些小微企业，挣不了大钱啊，政府、金融、房地产等等这些才是最有钱的客户。于是他们开始为这些客户提供私有云解决方案，基于openstack开源平台来将客户们的服务器资源搭建一套云计算服务，实现资源的弹性伸缩、灵活使用。但也有新的问题出现了，对于这些行业来说，他们都是涉及民生的业务，并不会像互联网服务一样，存在间断性的、大规模的服务爆发，而自己维护这套私有云的成本也很高，那有什么办法可以解决这个问题呢？

有的，混合云。对于金融、政府、房地产、教育、医疗等行业，他们的业务并不是每一部分都需要强保密、强准确，一般都是到了最后交易的环节才会对用户信息、用户数据保证绝对的安全保密，而走到这一步的用户往往不是很多，大部分用户都是在前期阶段，了解业务。于是他们想着可以把不太重要的业务放在云厂商的公有云上，重要的业务放在自己的私有云上，当高峰期来临时，使用云厂商提供的弹性伸缩基本可以很好的过渡过去。这样的情况持续了一段时间后，大家发现新的问题产生了，那就是和云厂商形成了强依赖，我的服务在亚马逊云上，现在阿里云也很好，我想迁移过来，后面还想迁移华为云，成本很高，在迁移时，每个云平台都得来一遍，那有什么办法可以解决这个问题呢？

有的，多云。多云就是把用户的基础设施服务、开发平台服务、产品服务都看作一个产品，迁移时，只需要迁移这个产品就够了。与之而言产生的技术便是Docker容器技术，在Docker里你可以把应用的开发环境、运行环境都打包起来，在服务发布上线时，启动Docker就可以了。在Docker产生之后，又出现了Kubernetes来对Docker进行灵活的调度管理。云厂商们也基于Docker、Kubernetes提供解决方案。

至此，对于云计算演变的第二条脉络也梳理清楚了。它之所以能成为最挣钱的生意，也是得益于公有云、混合云、私有云、多云四种模式的支持，解决了各类用户存在的问题，让所有行业使用云计算变得简单。

3：承载大数据、人工智能、物联网服务

伴随着云计算的发展，也催生了很多的新服务，使用互联网服务的用户有更好的体验，也为各个行业尚未探索、或正在探索的服务提供了更好的支撑，那便是大数据、人工智能、物联网服务。

所谓大数据，它是随着越来越多人使用互联网，从而产生海量数据而产生的。数据产生了，也有地方存储了，但数据是否可以产生更多价值呢？它全都是基于人的浏览行为、支付行为、个人信息的数据，如果把这些数据利用起来，我们就可以更好的知道用户情况、企业发展方向。于是大数据产生了，早期基于Hadoop三件套（存储系统HDFS、计算框架MapReduce、资源调度系统YARN），你可以将用户的数据进行分析，赋能业务。Hadoop所产生的数据在年度季度月度周度报表中还是OK的，但是如果想做实时的分析，那就没办法了。于是又演变发展产生了实时计算Flink等技术，可以实时分析用户行为，在大促场景中动态推荐。

所谓人工智能，就是让一切都变得更加智能，你准备购买产品时，使用系统推荐的就好，你想在家里干嘛时，告诉机器就好，你在外面办公时，按照机器规划的就好，你不需要再动脑了。它不止可应用于人的日常生活，还可以用于癌症、生物工程等的探索，基因序列、DNA、染色体，为人类治疗疾病、发现疾病都提供支撑。现在比较流行的有机器学习、卷积神经网络学习、深度学习等算法，科学家们还在不断的往前探索。

所谓物联网，它是互联网的扩展，互联网是让人都接入了“网”，而物联网是让物也要接入“网”，通过网中的服务器存储数据、计算服务做计算分析，更好的服务人类。它从硬件开始，逐步延伸了软件。在设备感知层让所有的设备都通过传感器、摄像头、网络开关能够采集数据，再集合RFID无线射频技术、5G等将数据快速传输，再然后使用边缘计算、云计算等技术做数据处理与分析，最后将结果呈现给用户做判断决策。在智能制造、车联网等场景中已经进行了部分使用了，未来在人工可穿戴设备、智慧家居、智慧医疗、智慧交通等场景中的使用，我们继续拭目以待。

至此，对于云计算演变的第三条脉络也梳理清楚了。它之所以能成为最挣钱的生意，也是得益于更多先进技术的支持，通过大数据、人工智能、物联网等新兴技术解决了各行各业各类用户已存在、可能存在、未存在的问题，让所有人使用云计算变得简单。

云计算还一直在发展当中，而对于它的下一条脉络发展，我们无法得知，只能持续的关注互联网发展，管中窥豹，方知一二。现在C端市场已逐渐耗尽红利，进入红海市场，而B端市场正在逐渐的发展起来，进入蓝海市场。云计算作为B端市场的服务，毫无疑问，必定是最挣钱的生意。

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